SQL语句性能优化集锦

有的时候，我们为了图方便，会直接使用SELECT * 一次性查出表中所有的数据： SELECT * FROM student 执行结果如图所示：

例如我们根据性别去查询所有学生的信息，虽然这种操作多此一举，直接SELECT *就好了，为了演示这2个关键字的详细区别，使用UNION关键字执行的SQL如下： SELECT * FROM student WHERE sex = 0 UNION SELEC...

言简意赅，意思就是让小表查出来的数据去再查询大表当中的数据。比如我们想查询学生表当中特殊学生的信息，我们就可以使用以special_student这个小表去驱动student这个大表，...

如果我们要查询指定的性别或者指定的身份证号码的学生，执行SQL如下： SELECT * FROM student WHERE sex = 0 ...

平时我们日常开发用到的LIKE关键字进行模糊匹配会非常多，但是有的情况会使索引失效，导致查询效率变慢，例如：只要身份证字段包含50就查出来，执行SQL如下： SELECT * FROM student WHERE id_card like '%50%'...

查询指定的身份证号码的学生，如果我们平时疏忽了给身份证号码加上单引号，执行SQL如下： SELECT * FROM student WHERE...

上面我们按照name，address和phone这个顺序建立了复合索引，相当于建立了（name），（name、address）和（name、address、phone）三个索引，如果我们查询的where条件违背了建立的顺序，则复合索引就失效了，下面直接进行SQL分析：

比如我想判断年龄为18岁的学生是否存在，我们往往会执行如下SQL： SELECT COUNT(*) FROM student WHERE ...

平日开发工作中，我们对于分页的处理一般是这样的： SELECT * FROM student LIMIT 999910,10

我们平日写SQL需要多多少少会使用GROUP BY关键字，它主要的功能是去重和分组。通常它会跟HAVING一起配合使用，表示分组后再根据一定的条件过滤数据，常规执行的SQL如下：

尽量避免使用!=或<>操作符，下面直接分析SQL： SQL分析：使用EXPLAIN关键字执行这段SQL： EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE id_card != '5031520645'

为了确保没有NULL值，我们可以设定一个默认值。 SQL分析：使用EXPLAIN关键字执行这段SQL： EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE id_card IS NOT NULL

在日常SQL撰写中，在WHERE条件上多多少少会用到一些函数，例如截取字符串，执行SQL如下：使用EXPLAIN关键字执行这段SQL： EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE SUBSTR(id_card,0,9)

如果日常开发中，使用JOIN关键字链接表后，使用的ON关键字进行条件链接时，如果条件没有索引，则会进行全表扫描，执行SQL如下： EXPLAI...

IN关键字适合于外表大而内表小的情况，EXISTS适合于外表小而内表大的情况，执行SQL如下： SELECT * FROM special_s...

在进行多表连接查询、子查询等操作的时候，由于你写出的SQL语句欠佳，导致的服务器执行时间太长，我们等待结果的时间太长。基于此，我们需要学习怎么优化SQL。

1）索引分类单值索引唯一索引复合索引 ① 单值索引利用表中的某一个字段创建单值索引。一张表中往往有多个字段，也就是说每一列其实都可以创建一个索引，这个根据我们实际需求来进行创建。还需要注意的一...

需要我们使用explain分析SQL的执行计划。该执行计划可以模拟SQL优化器执行SQL语句，可以帮助我们了解到自己编写SQL的好坏。 SQL优化器自动优化：最开始讲述MySQL执行原理的时候，我们已经知道MySQL有一个优化器，当你写了一个SQL语句的时候，SQL优...

1）id关键字的使用说明 ① 案例：查询课程编号为2 或教师证编号为3 的老师信息： #查看执行计划 explainselectt.* fromteachert,coursec,teacherCardtc wheret.tid=c.tidandt.tc...

1）引入案例 #创建新表 createtabletest03 ( a1int(4)notnull, a2int(4)notnull, a3int(4)notnull, a4int(4)notnull ); #创建一个复合索引 createindexa1_a2_a3_te...

① 复合索引需要注意的点复合索引，不要跨列或无序使用(最佳左前缀) 复合索引，尽量使用全索引匹配，也就是说，你建立几个索引，就使用几个索引 ② 不要在索引上进行任何操作(计算、函数、类型转换)，否则索引...