大数据近几年来可谓蓬勃发展，它不仅是企业趋势,也是一个改变了人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产,进行智能化决策,已成为企业脱颖而出的关键。因此,越来越多的企业开始重视大数据战略布局,并重新定义自己的核心竞争力。
国内做大数据的公司依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。
那么国内究竟有哪些做大数据比较好的公司呢？小亿今天就来带大家盘点一下。
一、什么是大数据？
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
二、大数据技术包括哪些领域？
总的来说，大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。
1、数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。
2、数据存储：大数据的存储采用不同的技术路线，大致可以分为3类。第1类主要面对的是大规模的结构化数据。第2类主要面对的是半结构化和非结构化数据。第3类面对的是结构化和非结构化混合的大数据，
3、基础架构：云存储、分布式文件存储等。
4、数据处理：对于采集到的不同的数据集，可能存在不同的结构和模式，如文件、XML 树、关系表等，表现为数据的异构性。对多个异构的数据集，需要做进一步集成处理或整合处理，将来自不同数据集的数据收集、整理、清洗、转换后，生成到一个新的数据集，为后续查询和分析处理提供统一的数据视图。
5、统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析(最优尺度分析)、bootstrap技术等等。
6、数据挖掘：目前，还需要改进已有数据挖掘和机器学习技术；开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术；突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术；突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。
7、模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。
8、结果呈现：云计算、标签云、关系图等。
三、国内有哪些大数据公司？
大数据是比云计算还要新兴的一个术语，但是不难发现，在业内，大数据被科技企业看作是云计算之后的另一个巨大商机，包括IBM、微软、谷歌、亚马逊等一大批知名企业纷纷掘金这一市场；另外，很多初创企业也开始加入到大数据的淘金队伍中，如Cloudera、Clustrix等。相对来说，国内大数据起步较晚，但依旧有些企业不遗余力的投入大数据这片蓝海，并且发展态势良好。下面小亿给大家盘点一下国内发展比较好的大数据公司。
1、华为技术有限公司
华为成立于1987年，是一家由员工持有全部股份的民营企业，目前有19.4万员工，业务遍及170多个国家和地区，服务30多亿人口，是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商。华为致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。华为在通信网络、I T、智能终端和云服务等领域为客户提供有竞争力、安全可信赖的产品以及解决方案和服务。华为与生态伙伴开放合作，持续为客户创造价值、释放个人潜能、丰富家庭生活、激发组织创新。近年来，华为坚持围绕客户需求持续创新，不断加大基础研究投入，努力推动世界进步。
2、腾讯
腾讯一直秉承着“一切以用户价值为依归”的经营理念，为亿级海量用户提供稳定优质的各类服务。2004年6月16日，腾讯控股有限公司在香港联交所主板公开上市。目前，腾讯把“连接一切”作为战略目标，提供社交平台与数字内容两项核心服务。通过即时通信工具QQ、移动社交和通信服务微信和WeChat、门户网站腾讯网（http://QQ.com）、腾讯游戏、社交网络平台QQ空间等中国领先的网络平台，满足互联网用户沟通、资讯、娱乐和金融等方面的需求。
3、阿里巴巴
阿里巴巴集团的使命是让天下没有难做的生意。旨在助力企业，帮助其变革营销、销售和经营的方式，提升其效率。为商家、品牌及其他企业提供技术基础设施以及营销平台，帮助其借助新技术的力量与用户和客户进行互动，并更高效地进行经营。我们的业务包括核心商业、云计算、数字媒体及娱乐以及创新业务。除此之外， 我们的非并表关联方蚂蚁集团为我们平台上的消费者和商家提供支付服务和金融服务。围绕着我们的平台与业务，一个涵盖了消费者、商家、品牌、零售商、第三方服务提供商、战略合作伙伴及其他企业的生态体系已经建立
4、中兴通讯股份有限公司
中兴通讯是全球领先的综合通信信息解决方案提供商，成立于1985年，是在香港和深圳两地上市的大型通信设备公司。公司通过为全球160多个国家和地区的电信运营商和政企客户提供创新技术与产品解决方案，让全世界用户享有语音、数据、多媒体、无线宽带等全方位沟通。中兴通讯拥有成熟的大数据基础平台产品，可以针对各个行业提供大数据应用解决方案。中兴通讯在大数据领域拥有40+发明专利，5项国家标准和众多的行业奖项，是业内首家提供融合的一站式AI开发平台，也是首家提供体系化的大数据安全方案的公司
5、百度
百度是拥有强大互联网基础的领先A I公司。是全球为数不多的提供A I芯片、软件架构和应用程序等全栈A I技术的公司之一，被国际机构评为全球四大AI公司之一。百度以“用科技让复杂的世界更简单”为使命，坚持技术创新，致力于“成为最懂用户，并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司”。百度以技术创新为信仰，在创新投入、研发布局、人才引进方面均走在国际前列。2020年，百度核心研发费用占收入比例达21.4%，研发投入强度位于中国大型科技互联网公司前列。百度全球AI专利申请量已超过1万件，其中中国专利9000多件，位列中国第一，并在深度学习技术、智能语音、自然语言处理、自动驾驶、知识图谱、智能推荐等多个领域排名国内第一
浪潮卓数大数据产业发展有限公司是浪潮集团旗下快速成长的大数据企业，承载着集团发展大数据产业的重托，致力于成为中国领先的大数据综合服务商。公司通过对海量全景数据进行深入挖掘，构建和完善多渠道数据的采集、存储、处理与分析的大数据能力，推动公开数据、互联网数据和第三方数据整合开放，打造大数据技术平台；基于三类场景提供数据服务和技术支撑：包含基层数据治理、金融科技和行业数据服务，围绕数字社会、数字经济和数字政府提供可信数据平台
7、京东科技
依托人工智能、大数据、云计算、物联网等前沿科技能力，融合了原京东数科及云与AI两大技术业务板块，京东科技现已成为整个京东集团对外提供技术服务的核心输出平台，拥有丰富的产业理解力、深厚的风险管理能力、用户运营能力和企业服务能力，能面向不同行业为客户提供行业应用、产品开发与产业数字化服务。京东科技是科技创新与实体产业深度融合的数智化企业，它脱胎于对供应链的深刻理解和行业洞察，发展于对互联网技术的突破创新，成长于对实体经济的服务和价值创造
8、帆软软件有限公司
帆软软件有限公司成立于2006年，是中国专业的大数据BI和分析平台提供商，专注商业智能和数据分析领域11年，致力于为全球企业提供一站式商业智能解决方案，具有专业水准高、组织规模大、服务范围广、企业客户多的特点和优势。帆软软件有限公司旗下品牌FineReport、FineBI等在各自的领域内处于领先地位。帆软投身数据分析行业十余年来，坚信数据是企业、组织乃至个人的重要资产，致力于帮助企业了解和利用他们的数据，让商业智能和数据分析为企业增强创造财富的能力，让数据真正的成为生产力
9、亿信华辰软件有限责任公司
亿信华辰软件有限责任公司（Esensoft）是中国领先的数据仓库、商业智能、报表统计软件产品和咨询服务提供商。公司总部位于北京中关村清华科技园，并下设武汉研发中心、武汉技术支持中心、广州办事处等多个分支机构。
Esensoft长期专注于商业智能和报表统计相关产品的研发和推广。公司200多位员工大多具有长期的数据分析应用研发和服务经验，是非常专业的数据仓库、商业智能研发和服务团队。
公司建立了一整套以核心产品为基础的数据分析应用综合解决方案，包含了亿信ABI、豌豆BI等被用户广泛使用的产品化软件平台。通过自主知识产权的强大产品化软件平台，我们不断给客户成功交付数据仓库、决策支持、商业智能、数据中心、网络直报等应用系统，并以几乎100%的项目成功率，取得了远超同业公司的客户满意度
其不仅能够提供数据采集、数据存储、数据治理、数据分析产品与服务，还覆盖数据全生命周期的产品线，同时深耕大数据各环节，让数据驱动企业变革与进步。
例如全能型BI工具，一站式数据分析平台亿信ABI。实现了数据全流程，打通数据生命周期各环节；囊括了全场景，深度覆盖数据分析所有场景；包括了全角色，轻松应对各类人员数据分析需求。
例如自助式数据分析平台豌豆BI。性能高效，百亿数据秒级响应；敏捷易用，分分钟实现敏捷看板分析；功能丰富，支持数据预处理、自动建模、智能化图形推荐。
例如智能数据治理平台睿治。其实现了平台化，覆盖九大功能模块，按需任意灵活组装；智能化，数据质量自动探查，数据关系智能构建；可视化，治理过程全程可视化操作。
四、小结
随着数据爆炸式的增长，我们正被各种数据包围着。正确利用大数据将给人们带来极大的便利，但与此同时也给传统的数据分析带来了技术的挑战，虽然我们已经进入大数据时代，但是“大数据”技术还仍处于起步阶段，进一步地开发以完善大数据分析技术仍旧是大数据领域的热点。
在当前的互联网领域，大数据的应用已经十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。所以各个大数据公司不断研究大数据技术落实到不同的领域，促进大数据进一步发展提高，也是亟待解决的问题。
作者：亿信华辰
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来源：知乎
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